Zobrazeno 1 - 10
of 493
pro vyhledávání: '"Nederveen, P. J."'
Publikováno v:
J. Acoust. Soc. Am. 154, 463-466 (2023)
A formula for the local acoustical admittance in a conical waveguide with viscous and thermal losses given by Nederveen [(1969) Acoustical Aspects of Woodwind Instruments (Frits Knuf, Amsterdam)] is rewritten as an impedance transmission matrix. Base
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12750
Autor:
Yousefi, Sahar, Sokooti, Hessam, Teeuwisse, Wouter M., Heijtel, Dennis F. R., Nederveen, Aart J., Staring, Marius, van Osch, Matthias J. P.
Positron Emission Tomography (PET) is an imaging method that can assess physiological function rather than structural disturbances by measuring cerebral perfusion or glucose consumption. However, this imaging technique relies on injection of radioact
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.05116
Autor:
Kaandorp, Misha P. T., Barbieri, Sebastiano, Klaassen, Remy, van Laarhoven, Hanneke W. M., Crezee, Hans, While, Peter T., Nederveen, Aart J., Gurney-Champion, Oliver J.
${\bf Purpose}$: Earlier work showed that IVIM-NET$_{orig}$, an unsupervised physics-informed deep neural network, was more accurate than other state-of-the-art intravoxel-incoherent motion (IVIM) fitting approaches to DWI. This study presents an imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.01689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Compressed Sensing MRI With Variable Density Averaging (CS-VDA) Outperforms Full Sampling At Low SNR
Autor:
Schoormans, Jasper, Strijkers, Gustav J., Hansen, Anders C., Nederveen, Aart J., Coolen, Bram F.
Publikováno v:
Physics in Medicine & Biology 65.4 (2020): 045004
We investigated whether a combination of k-space undersampling and variable density averaging enhances image quality for low-SNR MRI acquisitions. We implemented 3D Cartesian k-space prospective undersampling with a variable number of averages for ea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.01672