Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Neblung, Sebastian"'
There are many ways of measuring and modeling tail-dependence in random vectors: from the general framework of multivariate regular variation and the flexible class of max-stable vectors down to simple and concise summary measures like the matrix of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.01044
We introduce a new type of estimator for the spectral tail process of a regularly varying time series. The approach is based on a characterizing invariance property of the spectral tail process, which is incorporated into the new estimator via a proj
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.08512
Autor:
Drees, Holger, Neblung, Sebastian
Drees and Rootz\'en (2010) have established limit theorems for a general class of empirical processes of statistics that are useful for the extreme value analysis of time series, but do not apply to statistics of sliding blocks, including so-called r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.01016
Autor:
Janßen, Anja1 (AUTHOR) anja.janssen@ovgu.de, Neblung, Sebastian2 (AUTHOR), Stoev, Stilian3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Extremes. Dec2023, Vol. 26 Issue 4, p747-785. 39p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mitteilungen der DMV; Oct2021, Vol. 29 Issue 3, pi-lxviii, 68p
Publikováno v:
Mitteilungen der DMV; Oct2021, Vol. 29 Issue 3, p169-169, 1p