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Autor:
Ndayikengurukiye, Didier
Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les modèles de détecti
Publikováno v:
J. Imaging 2022, 8(4), 110
The effortless detection of salient objects by humans has been the subject of research in several fields, including computer vision as it has many applications. However, salient object detection remains a challenge for many computer models dealing wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.00439
Autor:
Ndayikengurukiye, Didier
Ce travail présente deux nouveaux systèmes simples d'analyse de la marche humaine grâce à une caméra de profondeur (Microsoft Kinect) placée devant un sujet marchant sur un tapis roulant conventionnel, capables de détecter une marche saine et
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/16178
Autor:
Ndayikengurukiye, Didier1 (AUTHOR) didier.ndayikengurukiye@umontreal.ca, Mignotte, Max1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jul2023, Vol. 23 Issue 14, p6450. 28p.
Publikováno v:
Image Analysis & Recognition: 13th International Conference, ICIAR 2016, in Memory of Mohamed Kamel, Póvoa de Varzim, Portugal, July 13-15, 2016, Proceedings; 2016, p38-45, 8p