Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Navia V"'
Autor:
Brunser, Alejandro, Navia V, Victor, Araneda, Patricia, Mazzon, Enrico, Muñoz, Paula, Cavada, Gabriel, Olavarría, Verónica V., Lavados, Pablo M.
Publikováno v:
In Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases August 2021 30(8)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Navia-V��zquez, ��ngel, Cid-Sueiro, Jes��s, V��zquez, Manuel, D��az, Roberto, Fern��ndez, Jose Manuel, Medina, Jaime
This deliverable (D6.2 Scalability of machine learning algorithms over every POMs) is the result of task T6.2 (Assessing scalability and computational efficiency of federated privacy-preserving machine learning algorithms) and describes the results o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31ec283e2be7ccc747d5f19d1631b2ce
Autor:
Navia-V��zquez, ��ngel, Sueiro, Jes��s Cid, L��pez, Manuel V��zquez, Gonz��lez-Serrano, Francisco
This deliverable (D4.7 Machine Learning Algorithms over Semi Honest Operation Modes ��� Final Version) comprises the MUSKETEER Machine Learning Library (MMLL) needed to execute the distributed learning under POMs 4, 5 and 6, as well as some dem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c70f5c83952a526915730697c625dce6
This deliverable (D4.3 "Pre-processing, normalization, data alignment and data value estimation: Final version") describes the functionalities included in the MUSKETEER Machine Learning Library (MMLL) with respect to preprocessing, normalization, dat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d0f8f04984b5fa40d92aedbdb33c9b65
OBJECTIVE: To measure the global impact of COVID-19 pandemic on volumes of IV thrombolysis (IVT), IVT transfers, and stroke hospitalizations over 4 months at the height of the pandemic (March 1 to June 30, 2020) compared with 2 control 4-month period
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::2ed670180d644af21926571cb91851d3
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3102266
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3102266
Research paper on Double Confidential Federated Learning published at International Workshop on Federated Learning for User Privacy and Data Confidentiality in Conjunction with ICML 2020 (FL-ICML'20). The training data confidentiality is preserved, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7248b2682327732173576c5090fa6285
Autor:
NAVIA V., CARMIÑA1 cnaviavelasco@emcali.net.co
Publikováno v:
Theologica Xaveriana. jul-dic2009, Vol. 59 Issue 168, p491-503. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.