Zobrazeno 1 - 10
of 783
pro vyhledávání: '"Navara, M."'
Autor:
Bejines, C., Navara, M.
Publikováno v:
In Fuzzy Sets and Systems 28 December 2022 451:94-112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Navara, Mirko1 (AUTHOR) navara@cmp.felk.cvut.cz, Voráček, Václav1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Theoretical Physics. Feb2021, Vol. 60 Issue 2, p687-695. 9p.
Autor:
Bikchentaev A., Navara M.
Publikováno v:
SCOPUS01399918-2016-66-2-SID84978388527
© 2016 Mathematical Institute Slovak Academy of Sciences.We continue the study of symmetric logics, i.e., collections of subsets generalizing Boolean algebras and closed under the symmetric difference. We contribute to several open questions. One of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1283749ed3274daaed486fee55f91c83
https://openrepository.ru/article?id=51859
https://openrepository.ru/article?id=51859
Autor:
Chen, Zhengliang1 (AUTHOR) wr252600@163.com
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Oct2024, Vol. 16 Issue 10, p1292. 24p.
Publikováno v:
SCOPUS00207748-2015-54-6-SID84940366254
© 2014, Springer Science+Business Media New York. We introduce some new examples of quantum logics of idempotents in a ring. We continue the study of symmetric logics, i.e., collections of subsets generalizing Boolean algebras and closed under the s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::28442e2c6d8d0d99af954d5c3e2d9f27
https://openrepository.ru/article?id=211000
https://openrepository.ru/article?id=211000
Autor:
NAVARA M, PERI, Daniele
Fuzzy Rule Learner (FURL) is a the- ory revision approach to fuzzy rules learning based on Hierarchical Pri- oritized Structures. Each new level is composed from exceptions to rules from the preceding levels. The new rules are chosen in order to elim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3658::579f6a48df9d9e9449f2015f652c72b1
http://hdl.handle.net/10447/8341
http://hdl.handle.net/10447/8341