Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Natural language models"'
Autor:
Fahad Alharbi, Saeed Asiri
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10323 (2024)
This study evaluated the usability of Large Language Models (LLMs), specifically ChatGPT, in assessing the completeness of reporting in orthodontic research abstracts. We focused on two key areas: randomized controlled trials (RCTs) and systematic re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa251d41274d49bebd6910886002fd99
Publikováno v:
Molecules, Vol 29, Iss 16, p 3969 (2024)
A variational heteroencoder based on recurrent neural networks, trained with SMILES linear notations of molecular structures, was used to derive the following atomic descriptors: delta latent space vectors (DLSVs) obtained from the original SMILES of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec0260adc2ef448c94876cdc624475a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 7, Iss 3, p 133 (2023)
This paper aims to address the issue of evaluating the operation of electric vehicle charging stations (EVCSs). Previous studies have commonly employed the method of constructing comprehensive evaluation systems, which greatly relies on manual experi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60be90f9cf98475aafe8da6a28ff0de2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Background: De novo protein coding genes emerge from scratch in the non-coding regions of the genome and have, per definition, no homology to other genes. Therefore, their encoded de novo proteins belong to the so-called "dark protein space". So far,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e356659bf2376ca67a05db889742ef01
Supplementary
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2e2cf3d6534044d5fcabbc88c73154e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.