Zobrazeno 1 - 10
of 132
pro vyhledávání: '"National Water Model"'
Autor:
Jonathan M. Frame, Tanya Nair, Veda Sunkara, Philip Popien, Subit Chakrabarti, Tyler Anderson, Nicholas R. Leach, Colin Doyle, Mitchell Thomas, Beth Tellman
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 17, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Rapid and accurate maps of floods across large domains, with high temporal resolution capturing event peaks, have applications for flood forecasting and resilience, damage assessment, and parametric insurance. Satellite imagery produces inco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b428244b9f043bab25212d6540519a7
Autor:
Amirhossein Rostami, Chi-Hung Chang, Hyongki Lee, Hung-Hsien Wan, Tien Le Thuy Du, Kel N. Markert, Gustavious P. Williams, E. James Nelson, Sanmei Li, William Straka III, Sean Helfrich, Angelica L. Gutierrez
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 23, p 4357 (2024)
Floods, one of the costliest, and most frequent hazards, are expected to worsen in the U.S. due to climate change. The real-time forecasting of flood inundations is extremely important for proactive decision-making to reduce damage. However, traditio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16cbc41fefa84166b781a9723c844962
Publikováno v:
Frontiers in Climate, Vol 6 (2024)
IntroductionInland and coastal flooding and other water-based natural disasters are projected to increase in severity, frequency, and intensity as global temperatures rise, placing a growing number of US communities at risk. Governments at the local,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ca2817ab2624d8fa19ea9d74d21457a
Publikováno v:
Hydrology, Vol 11, Iss 9, p 145 (2024)
This study addresses the limitations of and the common challenges faced by one-dimensional river-routing methods in hydrological models, including the National Water Model (NWM), in accurately representing coastal regions. We developed a two-way coup
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd581967b9cf45569326e1e4a437e25e
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2023)
The installation of the Alamosa gap-filling radar in 2019 not only greatly improved surveillance of current precipitation in the mountain-ringed San Luis valley, but also improved estimates of rain and snow accumulation. This is particularly importan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5afe4c7e6b264150ae0e9e4e408307a2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.