Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Nassiri, Vahid"'
Autor:
Rao, Mohan1 (AUTHOR) csachs@neurocrine.com, Nassiri, Vahid2 (AUTHOR) vahid.nassiri@openanalytics.eu, Srivastava, Sanjay1 (AUTHOR), Yang, Amy1 (AUTHOR), Brar, Satjit1 (AUTHOR), McDuffie, Eric1 (AUTHOR), Sachs, Clifford1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Pharmaceuticals (14248247). Nov2024, Vol. 17 Issue 11, p1550. 26p.
Autor:
Mansoory, Bahareh, Nassiri, Vahid
Publikováno v:
In Acta Psychologica March 2022 223
Autor:
Nassiri, Vahid, Loris, Ignace
Quantile regression is studied in combination with a penalty which promotes structured (or group) sparsity. A mixed $\ell_{1,\infty}$-norm on the parameter vector is used to impose structured sparsity on the traditional quantile regression problem. A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1302.6088
Autor:
Hermans, Lisa, Nassiri, Vahid, Molenberghs, Geert, Kenward, Michael G., Van der Elst, Wim, Aerts, Marc, Verbeke, Geert
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2018 Jul 01. 28(3), 1107-1132.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26492937
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Personality and Individual Differences 15 October 2017 117:122-129
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mamouris, Pavlos1 (AUTHOR) pavlos.mamouris@kuleuven.be, Nassiri, Vahid2 (AUTHOR), Molenberghs, Geert3,4 (AUTHOR), van den Akker, Marjan1,5,6 (AUTHOR), van der Meer, Joep1 (AUTHOR), Vaes, Bert1 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 4/2/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mamouris, Pavlos, Nassiri, Vahid, Molenberghs, Geert, Van Den Akker, Marjan, Van Der Meer, Joep, Vaes, Bert
Additional file 2. A detailed vignette of the ccoptimalmatch package using a real-life dataset of INTEGO registry (Flanders, Belgium). The pre-processing phase of the algorithm and its application in the clinical case is provided.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e7bea52ade2011fc7e060cd2105313d