Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Nasopoulou, Anastasia"'
Autor:
Deng, Yu, Xu, Yiyang, Qian, Linglong, Mauger, Charlene, Nasopoulou, Anastasia, Williams, Steven, Williams, Michelle, Niederer, Steven, Newby, David, McCulloch, Andrew, Omens, Jeff, Pushprajah, Kuberan, Young, Alistair
Cardiac Magnetic Resonance (CMR) imaging is widely used for heart modelling and digital twin computational analysis due to its ability to visualize soft tissues and capture dynamic functions. However, the anisotropic nature of CMR images, characteriz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10985
Autor:
Nasopoulou, Anastasia
Accurate estimation of myocardial stiness is an essential step in the development of realistic patient specic models of the heart, and can provide a reliable biomarker for disease stratication. Current methods for the estimation of myocardial materia
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.702523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tandon, Animesh, Deng, Lifu, Nasopoulou, Anastasia, Crabb, Brendan, Young, Alistair, Hussain, Tarique, Karamlou, Tara, Zahka, Kenneth, Nguyen, Christopher
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Spring 2024 26 Supplement 1
Autor:
Muffoletto, Marica, Xu, Hao, Burns, Richard, Suinesiaputra, Avan, Nasopoulou, Anastasia, Kunze, Karl P., Neji, Radhouene, Petersen, Steffen, Niederer, Steven A., Reuckert, Daniel, Young, Alistair
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Spring 2024 26 Supplement 1
Publikováno v:
Nasopoulou, A, Nordsletten, D A, Niederer, S A & Lamata, P 2019, Solution to the Unknown Boundary Tractions in Myocardial Material Parameter Estimations . in V Ozenne, E Vigmond, Y Coudière & N Zemzemi (eds), Functional Imaging and Modeling of the Heart-10th International Conference, FIMH 2019, Proceedings . Lecture Notes in Computer Science, vol. 11504, pp. 313-322 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_34
Passive material parameter estimation can facilitate the in vivo assessment of myocardial stiffness, an important biomarker for heart failure stratification and screening. Parameter estimation strategies employing biomechanical models of various degr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2761::1af3b5d9512621ac1e4da8167ca0fabd
https://kclpure.kcl.ac.uk/en/publications/105e5e7e-d5a6-497e-b883-75883d23cfc5
https://kclpure.kcl.ac.uk/en/publications/105e5e7e-d5a6-497e-b883-75883d23cfc5
Autor:
Nasopoulou, Anastasia, Nordsletten, David, Niederer, Steven Alexander, Lamata de la Orden, Pablo
Publikováno v:
Nasopoulou, A, Nordsletten, D, Niederer, S A & Lamata de la Orden, P 2017, ' Feasibility of the Estimation of Myocardial Stiffness with Reduced 2D Deformation Data ', Lecture Notes in Computer Science, vol. 10263, pp. 357 . https://doi.org/10.1007/978-3-319-59448-4_34
Myocardial stiffness is a useful diagnostic and prognostic biomarker, but only accessible through indirect surrogates. Computational 3D cardiac models, through the process of personalization, can estimate the material parameters of the ventricles, al
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2761::18d23fbf0e3c8a859a37d0c567486b46
https://kclpure.kcl.ac.uk/ws/files/72119166/Camera_ready_fin.pdf
https://kclpure.kcl.ac.uk/ws/files/72119166/Camera_ready_fin.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tandon, Animesh, Deng, Lifu, Nasopoulou, Anastasia, Crabb, Brendan, Young, Alistair, Hussain, Tarique, Karamlou, Tara, Zahka, Kenneth, Nguyen, Christopher
Publikováno v:
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance; April 2024, Vol. 26 Issue: 1, Number 1 Supplement 1