Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Narisetty, Naveen N."'
In this paper, we consider the multi-armed bandit problem with high-dimensional features. First, we prove a minimax lower bound, $\mathcal{O}\big((\log d)^{\frac{\alpha+1}{2}}T^{\frac{1-\alpha}{2}}+\log T\big)$, for the cumulative regret, in terms of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.11612
Soils have been heralded as a hidden resource that can be leveraged to mitigate and address some of the major global environmental challenges. Specifically, the organic carbon stored in soils, called Soil Organic Carbon (SOC), can, through proper soi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.02731
Autor:
Boss, Jonathan, Rix, Alexander, Chen, Yin-Hsiu, Narisetty, Naveen N., Wu, Zhenke, Ferguson, Kelly K., McElrath, Thomas F., Meeker, John D., Mukherjee, Bhramar
Publikováno v:
Environmetrics 2021:32(8);e2698
Environmental health studies are increasingly measuring multiple pollutants to characterize the joint health effects attributable to exposure mixtures. However, the underlying dose-response relationship between toxicants and health outcomes of intere
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12844
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2022 Jan 01. 32(1), 131-152.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27108517
We consider a Bayesian framework for estimating a high-dimensional sparse precision matrix, in which adaptive shrinkage and sparsity are induced by a mixture of Laplace priors. Besides discussing our formulation from the Bayesian standpoint, we inves
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.02257
Autor:
Narisetty, Naveen N., Nair, Vijayan N.
We propose a new notion called `extremal depth' (ED) for functional data, discuss its properties, and compare its performance with existing concepts. The proposed notion is based on a measure of extreme `outlyingness'. ED has several desirable proper
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.00128
Autor:
Narisetty, Naveen N., Nair, Vijayan N.
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association, 2016 Dec 01. 111(516), 1705-1714.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/45027520
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.