Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Narasimha, Dheeraj"'
Autor:
Carleton, Jeremy, Vijaykumar, Prathik, Saxena, Divyanshu, Narasimha, Dheeraj, Shakkottai, Srinivas, Akella, Aditya
We address the challenge of online convex optimization where the objective function's gradient exhibits sparsity, indicating that only a small number of dimensions possess non-zero gradients. Our aim is to leverage this sparsity to obtain useful esti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06325
This paper considers a model for cascades on random networks in which the cascade propagation at any node depends on the load at the failed neighbor, the degree of the neighbor as well as the load at that node. Each node in the network bears an initi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.3796
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 April 2016 447:345-354
Publikováno v:
International Journal on Cybernetics & Informatics. 10:07-11
Agriculture is said to be the backbone of the economy. Farmers toil hard with different kinds of crops to make good and healthy food for the country. There are more existing systems but uses outdated machine-learning techniques based on RNN( Recurren
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.