Zobrazeno 1 - 10
of 1 039
pro vyhledávání: '"Named Entities Recognition"'
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine April 2024 150
Named Entities provides critical information for many NLP applications. Named Entity recognition and classification (NERC) in text is recognized as one of the important sub-tasks of Information Extraction (IE). The seven papers in this volume cover v
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 23, Iss 4, Pp 854-857 (2023)
We address the scarcity of datasets specifically tailored for legal NER in the Russian language and investigate the generalization capabilities of models towards unseen named entities. A rule-based program developed by legal experts at Tag-Consulti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f03dc0f2c084451a875395fd3842bf6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
PAMPO: using pattern matching and pos-tagging for effective Named Entities recognition in Portuguese
Autor:
Rocha, Conceição, Jorge, Alípio, Sionara, Roberta, Brito, Paula, Pimenta, Carlos, Rezende, Solange
This paper deals with the entity extraction task (named entity recognition) of a text mining process that aims at unveiling non-trivial semantic structures, such as relationships and interaction between entities or communities. In this paper we prese
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.09535
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daria M. Golikova
Publikováno v:
Вопросы ономастики, Vol 15, Iss 1, Pp 207-215 (2018)
The reviewed book by Damien Nouvel, Maud Ehrmann, and Sophie Rosset Named Entities for Computational Linguistics deals with automatic processing of texts, written in a natural language, and with named entities recognition, aimed at extracting most im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc138d243533452182b6ed438e96bec7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mojtaba Zali, Mohsen Firoozbakht
Publikováno v:
Iranian Journal of Information Processing & Management, Vol 34, Iss 1, Pp 473-486 (2018)
Named Entity Recognition (NER) is a fundamental task in natural language processing and also known as a subset of information extraction. We seek to locate and classify named entities in text into predefined categories such as the names of persons, o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d6d193940e4482eb2da0caf7672b0c3