Zobrazeno 1 - 10
of 296
pro vyhledávání: '"Name entity recognition"'
KDPII: A New Korean Dialogic Dataset for the Deidentification of Personally Identifiable Information
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 135626-135641 (2024)
The rapid growth of social media in the era of big data and artificial intelligence has raised significant safety concerns related to the communication of sensitive personal information. In modern society, awareness of the importance of preserving pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e0ddb4fbc2e4451865a637cb8fccf51
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 21, Iss 1, Pp 1228-1248 (2024)
The operation and maintenance of railway signal systems create a significant and complex quantity of text data about faults. Aiming at the problems of fuzzy entity boundaries and low accuracy of entity recognition in the field of railway signal equip
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9e3fc1e527b4fd6b394bd69dfce3533
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Abstract Background Efficient exploration of knowledge for the treatment of recurrent glioblastoma (GBM) is critical for both clinicians and researchers. However, due to the large number of clinical trials and published articles, searching for this k
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b589b7f780ff472cbe21b9ad57a7ddb9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 99633-99645 (2022)
Information extraction from e-commerce platform is a challenging task. Due to significant increase in number of ecommerce marketplaces, it is difficult to gain good accuracy by using existing data mining techniques to systematically extract key infor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85af7712b9214f47a1cb176667efa2fc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 1, Pp 79-91 (2021)
Son yıllarda, farklı konular için sunulan dijital bilgi kaynaklarının sayısı aşırı miktarda artmaktadır. Bu dijital bilgi kaynaklarına erişim desteği sunan sistemlerin birçoğu tarama, arama ve bilgi geri kazanımı araçlarına odakla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdaba25e4fd949bebb18945abe73c6a4
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 20, Iss S3, Pp 1-7 (2020)
Abstract Background To provide satisfying answers, medical QA system has to understand the intentions of the users’ questions precisely. For medical intent classification, it requires high-quality datasets to train a deep-learning approach in a sup
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4f99b7394444acdb2a412e8c8868346