Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Namazi, Babak"'
Autor:
Kamabattula, Sree Ram, Musini, Kumudha, Namazi, Babak, Sankaranarayanan, Ganesh, Devarajan, Venkat
Training Deep neural networks (DNNs) on noisy labeled datasets is a challenging problem, because learning on mislabeled examples deteriorates the performance of the network. As the ground truth availability is limited with real-world noisy datasets,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10796
Publikováno v:
In Annals of Vascular Surgery February 2024 99:96-104
Training deep neural networks (DNNs) with noisy labels is a challenging problem due to over-parameterization. DNNs tend to essentially fit on clean samples at a higher rate in the initial stages, and later fit on the noisy samples at a relatively low
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.13435
We propose a new multilabel classifier, called LapTool-Net to detect the presence of surgical tools in each frame of a laparoscopic video. The novelty of LapTool-Net is the exploitation of the correlation among the usage of different tools and, the t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08983
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hegde, Shruti R., Namazi, Babak, Iyengar, Niyenth, Cao, Sarah, Desir, Alexis, Marques, Carolina, Mahnken, Heidi, Dumas, Ryan P., Sankaranarayanan, Ganesh
Publikováno v:
Surgical Endoscopy & Other Interventional Techniques; Jan2024, Vol. 38 Issue 1, p158-170, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.