Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Nam, Sarah"'
Algorithms are widely applied to detect hate speech and abusive language in social media. We investigated whether the human-annotated data used to train these algorithms are biased. We utilized a publicly available annotated Twitter dataset (Founta e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05921
Publikováno v:
Harvard Business School Cases. Feb 01, 2022, p1-36. 36p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Harvard Business School Cases. Feb 01, 2018, p1. 36p.
Autor:
Ji-Hwan Ryu, Sarah L., Ki-Bum Nam, Sarah L., Chun-Taek Oh, Sarah L., Hyuck-Jin Nam, Sarah L., Sung-Hee Kim, Joo-Heon Yoon, Je-Kyeong Seong, Sarah L., Mi-Ae Yoo, In-Hwan Jang, Sarah L., Brey, Paul T., Won-Jae Lee
Publikováno v:
Molecular & Cellular Biology; Jan2004, Vol. 24 Issue 1, p172-185, 14p, 12 Color Photographs, 6 Black and White Photographs, 4 Diagrams, 16 Graphs
Publikováno v:
McKinsey Insights. 12/13/2019, pN.PAG-N.PAG. 1p. 4 Color Photographs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.