Zobrazeno 1 - 10
of 266
pro vyhledávání: '"Nalin D"'
Processing of raw text is the crucial first step in text classification and sentiment analysis. However, text processing steps are often performed using off-the-shelf routines and pre-built word dictionaries without optimizing for domain, application
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.13027
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nalin, D. R., McLaughlin, J.
Publikováno v:
The Journal of Parasitology, 1976 Oct 01. 62(5), 839-841.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3278979
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geoscience Letters, Vol 10, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract The high groundwater activity typically found in landslide bodies favors electrical resistivity methods to characterize the subsurface of landslides. The more water present, the more the current injection into the ground and thus greater the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34ca61578880477186091e3a3e67a26a
Autor:
Asela Priyadarshana, Buddhika Jayawardhana, Nalin D. Karunasinghe, Lakmini Chathurika, A. Yasara Dissanayake
Publikováno v:
2017 2nd International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP).
This research proposes a new approach for stem and leaf classification in tea industry by deriving new color components which is simple in implementation, high in accuracy and low in cost than the multilayer neural network approaches. It has been use
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.