Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Nakhli, Ramin"'
Autor:
Mirabadi, Ali Khajegili, Archibald, Graham, Darbandsari, Amirali, Contreras-Sanz, Alberto, Nakhli, Ramin Ebrahim, Asadi, Maryam, Zhang, Allen, Gilks, C. Blake, Black, Peter, Wang, Gang, Farahani, Hossein, Bashashati, Ali
Cancer subtyping is one of the most challenging tasks in digital pathology, where Multiple Instance Learning (MIL) by processing gigapixel whole slide images (WSIs) has been in the spotlight of recent research. However, MIL approaches do not take adv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.03592
Autor:
Nakhli, Ramin, Zhang, Allen, Farahani, Hossein, Darbandsari, Amirali, Shenasa, Elahe, Thiessen, Sidney, Milne, Katy, McAlpine, Jessica, Nelson, Brad, Gilks, C Blake, Bashashati, Ali
In clinical practice, many diagnosis tasks rely on the identification of cells in histopathology images. While supervised machine learning techniques require labels, providing manual cell annotations is time-consuming due to the large number of cells
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.04696
Autor:
Nakhli, Ramin, Moghadam, Puria Azadi, Mi, Haoyang, Farahani, Hossein, Baras, Alexander, Gilks, Blake, Bashashati, Ali
Processing giga-pixel whole slide histopathology images (WSI) is a computationally expensive task. Multiple instance learning (MIL) has become the conventional approach to process WSIs, in which these images are split into smaller patches for further
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00865
Cell identification within the H&E slides is an essential prerequisite that can pave the way towards further pathology analyses including tissue classification, cancer grading, and phenotype prediction. However, performing such a task using deep lear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06445
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ebrahim Nakhli, Ramin1 (AUTHOR), Shanker, Aaron2 (AUTHOR), Sarosiek, Irene2 (AUTHOR), Boschman, Jeffrey1 (AUTHOR), Espino, Karina2 (AUTHOR), Sigaroodi, Solmaz2 (AUTHOR), Al Bayati, Ihsan2 (AUTHOR), Elhanafi, Sherif2 (AUTHOR), Sadeghi, Amin3 (AUTHOR), Sarosiek, Jerzy2 (AUTHOR), Zuckerman, Marc J.2 (AUTHOR), Rezaie, Ali4 (AUTHOR), McCallum, Richard W.2 (AUTHOR), Schmulson, Max J.5 (AUTHOR), Bashashati, Ali1,6 (AUTHOR) ali.bashashati@ubc.ca, Bashashati, Mohammad2 (AUTHOR) bashashati.md@gmail.com
Publikováno v:
Neurogastroenterology & Motility. Sep2022, Vol. 34 Issue 9, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bashashati, Mohammad, Nakhli, Ramin Ebrahim, Sarosiek, Irene, Sarosiek, Jerzy, Rezaie, Ali, Zuckerman, Marc, Wasserman, Max J. Schmulson, Bashashati, Ali
Publikováno v:
Gastroenterology (00165085); 2022 Supplement, Vol. 162 Issue 7, pS-291-S-292, 1p