Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Nakane, Takumi"'
The free-form deformation model can represent a wide range of non-rigid deformations by manipulating a control point lattice over the image. However, due to a large number of parameters, it is challenging to fit the free-form deformation model direct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.04139
In evolutionary algorithms, genetic operators iteratively generate new offspring which constitute a potentially valuable set of search history. To boost the performance of crossover in real-coded genetic algorithm (RCGA), in this paper we propose to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.13508
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a novel genetic algorithm to solve the image deformation estimation problem by preserving the genetic diversity. As a classical problem, there is always a trade-off between the complexity of deformation models and the difficulty of paramet
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.10657
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 9/27/2020, p1-20. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nakajima, Masayuki, Muramatsu, Shogo, Kim, Jae-Gon, Guo, Jing-Ming, Kemao, Qian, Nakane, Takumi, Akashi, Takuya, Zhang, Chao
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; April 2022, Vol. 12177 Issue: 1 p121770D-121770D-6, 1095937p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 5/25/2022, Vol. 12177, p121770D-121770D-6, 1p