Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Najafi, Deniz"'
Autor:
Najafi, Deniz, Barkam, Hamza Errahmouni, Morsali, Mehrdad, Jeong, SungHeon, Das, Tamoghno, Roohi, Arman, Nikdast, Mahdi, Imani, Mohsen, Angizi, Shaahin
Neuro-symbolic Artificial Intelligence (AI) models, blending neural networks with symbolic AI, have facilitated transparent reasoning and context understanding without the need for explicit rule-based programming. However, implementing such models in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10187
Autor:
Morsali, Mehrdad, Reidy, Brendan, Najafi, Deniz, Tabrizchi, Sepehr, Imani, Mohsen, Nikdast, Mahdi, Roohi, Arman, Zand, Ramtin, Angizi, Shaahin
This paper proposes a high-performance and energy-efficient optical near-sensor accelerator for vision applications, called Lightator. Harnessing the promising efficiency offered by photonic devices, Lightator features innovative compressive acquisit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05037
Autor:
Najafi, Deniz, Morsali, Mehrdad, Zhou, Ranyang, Roohi, Arman, Marshall, Andrew, Misra, Durga, Angizi, Shaahin
As an emerging post-CMOS Field Effect Transistor, Magneto-Electric FETs (MEFETs) offer compelling design characteristics for logic and memory applications, such as high-speed switching, low power consumption, and non-volatility. In this paper, for th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05212
Autor:
Tabrizchi, Sepehr, Reidy, Brendan C., Najafi, Deniz, Angizi, Shaahin, Zand, Ramtin, Roohi, Arman
Publikováno v:
IEEE Embedded Systems Letters; Dec2024, Vol. 16 Issue 4, p341-344, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Low Power Electronics & Applications; Mar2024, Vol. 14 Issue 1, p9, 23p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.