Zobrazeno 1 - 10
of 315
pro vyhledávání: '"Naik, P. G."'
We formulate an XAI-based model improvement approach for Graph Neural Networks (GNNs) for node classification, called Explanation Enhanced Graph Learning (EEGL). The goal is to improve predictive performance of GNN using explanations. EEGL is an iter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07849
Autor:
van Aken, Betty, Papaioannou, Jens-Michalis, Naik, Marcel G., Eleftheriadis, Georgios, Nejdl, Wolfgang, Gers, Felix A., Löser, Alexander
The use of deep neural models for diagnosis prediction from clinical text has shown promising results. However, in clinical practice such models must not only be accurate, but provide doctors with interpretable and helpful results. We introduce Proto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.08500
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Hospital Pharmacology, Vol 10, Iss 3, Pp 1314-1322 (2023)
Introduction: Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as pandemic has caused massive crisis to global public health and also has turned into global economic devastation. In India, regulatory authorities had given permission for two vaccines. Covaxin, an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e3696f1df5d4135b7037592d371c813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ITM Web of Conferences, Vol 68, p 01026 (2024)
The widespread consensus is that artificial intelligence is the ability of robots to mimic human intelligence by performing activities that are similar to those of humans. The contemporary environment, which is marked by a sharp growth in AI use, hig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c0ea6b26d454ae39ebe0e97a00154b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.