Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Nagendraswamy H S"'
Publikováno v:
Int'l Journal of Computing, Communications & Instrumentation Engg. (IJCCIE) Vol. 3, Issue 2 (2016) ISSN 2349-1469 EISSN 2349-1477
In this paper, the task of recognizing signs made by hearing impaired people at sentence level has been addressed. A novel method of extracting spatial features to capture hand movements of a signer has been proposed. Frames of a given video of a sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.07995
Autor:
Mestetskiy, Leonid M., Guru, D. S., Benifa, J. V. Bibal, Nagendraswamy, H. S., Chola, Channabasava
Publikováno v:
Visual Computer; May2023, Vol. 39 Issue 5, p1815-1827, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rashmi B S, Nagendraswamy H S
Publikováno v:
International Journal of Computer Vision and Image Processing. 8:27-48
The amount of video data generated and made publicly available has been tremendously increased in today's digital era. Analyzing these huge video repositories require effective and efficient content-based video analysis systems. Shot boundary detecti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ddb70da5f93852510aa5ebadb429fb8
https://doi.org/10.4018/ijcvip.2018040102
https://doi.org/10.4018/ijcvip.2018040102
Publikováno v:
Multidimensional Systems & Signal Processing; Jun2022, Vol. 33 Issue 2, p401-458, 58p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vietnam Journal of Computer Science (World Scientific); Dec2021, Vol. 8 Issue 4, p529-583, 55p
Autor:
Mohan Kumar H P, Nagendraswamy H S
Publikováno v:
International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. 6:1-8
Gait can be identified by observing static and dynamic parts of human body. In this paper a variant of gait energy image called change energy images (CEI) are generated to capture detailed static and dynamic information of human gait. Radon transform
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd4fafc9cf90108cb08ee53290f3a88f
https://doi.org/10.5815/ijigsp.2014.04.01
https://doi.org/10.5815/ijigsp.2014.04.01