Modeling familial clustered breast cancer using published data

Autor: Jonker, Ma, Jacobi, Ce, Hoogendoorn, We, Nagelkerke, Njd, Bock, Gh, Hans C. van Houwelingen

Publikováno v: Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention, 12(12), 1479-1485. American Association for Cancer Research
CANCER EPIDEMIOLOGY BIOMARKERS & PREVENTION, 12(12), 1479-1485. AMER ASSOC CANCER RESEARCH
Jonker, M A, Jacobi, C E, Hoogendoorn, W E, Nagelkerke, N, de Bock, G H & Houwelingen, J C 2003, ' Modeling familial clustered breast cancer using published data ', Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention, vol. 12, no. 12, pp. 1479-1485 .
Publons

The purpose of this research was to model the familial clustering of breast cancer and to provide an accurate risk estimate for individuals from the general population, based on their family history of breast and ovarian cancer. We constructed a gene

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e56adc8ad65665ff02954cb3ff8877a1
https://hdl.handle.net/1871.1/8b0abede-16ff-41e6-9aa2-431b6d053aea

Berekening van levensverwachting uit mortaliteits follow-up studies

Autor: Hoogenveen RT, Schuit AJ, Visscher TLS, Feskens EJM, Nagelkerke NJD, CCM

Survival analyses of longitudinal studies make often use of the Cox proportional hazards model. Mortality differences between risk groups are presented in terms of estimated regression coefficients or relative risks. The research question relates to

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::070e68a6f4868a0a049b5a66310f56c8
http://hdl.handle.net/10029/9953

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.