Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"Nagashree K S"'
1
Report
SEFGAN: Harvesting the Power of Normalizing Flows and GANs for Efficient High-Quality Speech Enhancement
Autor: Strauss, Martin, Pia, Nicola, Rao, Nagashree K. S., Edler, Bernd
This paper proposes SEFGAN, a Deep Neural Network (DNN) combining maximum likelihood training and Generative Adversarial Networks (GANs) for efficient speech enhancement (SE). For this, a DNN is trained to synthesize the enhanced speech conditioned o
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.01744
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
On The Effect Of Coding Artifacts On Acoustic Scene Classification
Autor: Rao, Nagashree K. S., Peters, Nils
Previous DCASE challenges contributed to an increase in the performance of acoustic scene classification systems. State-of-the-art classifiers demand significant processing capabilities and memory which is challenging for resource-constrained mobile
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2112.04841
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje