Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Nagare, Balasaheb J."'
Gaussian Process Regression-based Gaussian Approximation Potential has been used to develop machine-learned interatomic potentials having density-functional accuracy for free sodium clusters. The training data was generated from a large sample of ove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08937
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
J. Mater. Chem., 2012,22, 22013-22021
We investigate the hydrogen adsorption capacity of Na-coated carbon nanotubes (Na-SWCNTs) using first-principles electronic structure calculations at absolute temperature and pressure. A single Na atom is always found to occupy the hollow site of a h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.8222
Autor:
Shinde, Tanuja Nagnath1 (AUTHOR), Vedpathak, Amol1 (AUTHOR) amolvedpathak01@gmail.com, Nagare, Balasaheb J.2 (AUTHOR), Sapkal, Digambar M.3 (AUTHOR), Desai, Mangesh1 (AUTHOR) desaiever@gmail.com, Atre, Pradeep Prabhakar4 (AUTHOR), Sartale, Shrikrishna D.1 (AUTHOR) sdsartale@physics.unipune.ac.in
Publikováno v:
Energy Technology. Mar2024, Vol. 12 Issue 3, p1-10. 10p.
Autor:
Shinde, Tanuja Nagnath, Vedpathak, Amol, Nagare, Balasaheb J., Sapkal, Digambar M., Desai, Mangesh, Atre, Pradeep Prabhakar, Sartale, Shrikrishna D.
Publikováno v:
Energy Technology; March 2024, Vol. 12 Issue: 3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2018, Vol. 1989 Issue 1, p1-6, 6p
Publikováno v:
Computational & Theoretical Chemistry; Feb2018, Vol. 1125, p54-62, 9p