Zobrazeno 1 - 10
of 145
pro vyhledávání: '"Nagarajan, Kandasamy"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mishra, Tejesvi1 (AUTHOR), Nagarajan, Kandasamy2 (AUTHOR), Dixit, Praveen Kumar1 (AUTHOR), Kumar, Vinay1 (AUTHOR) vinaypharma1981@gmail.com
Publikováno v:
Journal of Food Biochemistry. Dec2022, Vol. 46 Issue 12, p1-8. 8p.
Publikováno v:
Journal of Chromatographic Science; May/Jun2024, Vol. 62 Issue 5, p483-491, 9p
Autor:
Nagarajan, Kandasamy1 (AUTHOR), Ghai, Roma1 (AUTHOR), Varshney, Garima1 (AUTHOR), Grover, Parul1 (AUTHOR), Genovese, Carlo2,3 (AUTHOR), D'Angeli, Floriana4 (AUTHOR), Goel, Richa1 (AUTHOR), Prasad, Thota5 (AUTHOR), Kalaivani, Muthusamy5 (AUTHOR), Teotia, Anil Kumar5 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Microbiology. 4/28/2022, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
GHAI, ROMA, CHAUDHARY, SNEHA, NAGARAJAN, KANDASAMY, GOEL, RICHA, MISHRA, SHARDENDU KUMAR, THOLIA, NAVEEN KUMAR, ALI, NAZAKAT, KAURAV, MONIKA
Publikováno v:
Oriental Journal of Chemistry; Dec2023, Vol. 39 Issue 6, p1437-1460, 24p
Publikováno v:
ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 21:1-35
Spiking Neural Networks (SNN) are an emerging computation model, which uses event-driven activation and bio-inspired learning algorithms. SNN-based machine-learning programs are typically executed on tile- based neuromorphic hardware platforms, where
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0a931ce6f5822d7f6e8f8a4af7a627c
https://doi.org/10.1145/3479156
https://doi.org/10.1145/3479156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shihao Song, Nikil Dutt, Nagarajan Kandasamy, Jeffrey L. Krichmar, Twisha Titirsha, Anup Das, Francky Catthoor
Publikováno v:
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 33:288-301
Neuromorphic computing systems are embracing memristors to implement high density and low power synaptic storage as crossbar arrays in hardware. These systems are energy efficient in executing Spiking Neural Networks (SNNs). We observe that long bitl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b5b3b485277d7fdaa16747a571175ed
https://doi.org/10.1109/tpds.2021.3065591
https://doi.org/10.1109/tpds.2021.3065591