Zobrazeno 1 - 10
of 142
pro vyhledávání: '"Naderi, Alireza"'
Attention layers are the core component of transformers, the current state-of-the-art neural network architecture. However, \softmaxx-based attention puts transformers' trainability at risk. Even \textit{at initialisation}, the propagation of signals
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07799
Autor:
Saada, Thiziri Nait, Naderi, Alireza
Let $m \geq 1$ and consider the product of $m$ independent $n \times n$ Gaussian matrices $\mathbf{W} = \mathbf{W}_1 \dots \mathbf{W}_m$, each $\mathbf{W}_{i}$ with i.i.d. normalised $\mathcal{N}(0, n^{-1/2})$ entries. It is shown in Penson et al. (2
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.20180
The infinitely wide neural network has been proven a useful and manageable mathematical model that enables the understanding of many phenomena appearing in deep learning. One example is the convergence of random deep networks to Gaussian processes th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16597
Autor:
Naderi, Alireza1 a2naderi@yahoo.com, Charmeux, Jean-François2 jfcharmeux@gmail.com, Nazari, Vazrick3 vazrick.nazari@unipd.it
Publikováno v:
Journal of Insect Biodiversity & Systematics. 2024, Vol. 10 Issue 3, p431-442. 12p.
Autor:
Naderi, Alireza, Plan, Yaniv
We consider the problem of recovering a structured signal $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^{n}$ from noisy linear observations $\mathbf{y} =\mathbf{M} \mathbf{x}+\mathbf{w}$. The measurement matrix is modeled as $\mathbf{M} = \mathbf{B}\mathbf{A}$, where $
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.00327
Generalized sampling consists in the recovery of a function $f$, from the samples of the responses of a collection of linear shift-invariant systems to the input $f$. The reconstructed function is typically a member of a finitely generated integer-sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.08954
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Caspian Journal of Internal Medicine; 2024, Vol. 15 Issue 4, p651-658, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.