Zobrazeno 1 - 10
of 278
pro vyhledávání: '"Nadaraya-Watson estimator"'
Publikováno v:
Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences, Vol 37, Iss 4 (2024)
In this research, we conducted a comprehensive investigation of various kernel functions employed in the estimation of nonparametric regression functions. In particular, we investigated the Nadaraya-Watson method and local polynomial regression techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1220da0071db4649a085e3436949a50a
Autor:
Zinah Basheer, Zakariya Algamal
Publikováno v:
المجلة العراقية للعلوم الاحصائية, Vol 17, Iss 2, Pp 62-75 (2020)
In the context of Nadaraya-Watson kernel nonparametric regression, the curve estimation is fully depending on the smoothing parameter. At this point, the nature-inspired algorithms can be used as an alternative tool to find the optimal selection. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/671f480a329344c193207980a1d54e58
Autor:
Dah-Chin Luor, Chiao-Wen Liu
Publikováno v:
Fractal and Fractional, Vol 6, Iss 11, p 680 (2022)
One of the main tasks in the problems of machine learning and curve fitting is to develop suitable models for given data sets. It requires to generate a function to approximate the data arising from some unknown function. The class of kernel regressi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fec5ebce4794eebb93f951eb3bee79b
Autor:
Nur Azizah Komara Rifai
Publikováno v:
Statistika, Vol 19, Iss 1, Pp 53-61 (2019)
Stock is one of the investment instruments that is very popular among investors. One indicator of stock price movements in Indonesia is the Jakarta Composite Index (JCI). JCI data is a time series data about joint stock prices which can be analyzed b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf1e5267f6124217b54e2bdc7b9b0595
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2003 Jan 01. 65(3), 663-678.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3647544
Autor:
Hall, Peter, Huang, Li-Shan
Publikováno v:
The Annals of Statistics, 2001 Jun 01. 29(3), 624-647.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2673965