Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Nadam"'
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
To obtain more accurate full waveform inversion results, we present a forward modeling method with minimal phase error, low numerical dispersion, and high computational efficiency. To solve the 2D acoustic wave equation, we utilize a finite-differenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/265cfa8c700a4050bb852cda2e978391
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 45, Pp 185-200 (2024)
In order to improve the diagnostic performance and model generalization ability of the fault diagnosis model in data imbalance scenarios, a time series signal fault diagnosis method based on Nadam-TimeGAN and XGBoost was proposed. Firstly, the TimeGA
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e8dc72f2346458886405040322ab8c8
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 83867-83880 (2023)
Coal mine roof accidents pose a significant threat to the safety of personnel and equipment. To mitigate these risks, this study presents an improved time-series prediction model, called Nadam-LSTM, for mining pressure data at the working face in coa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01ae6533c52944f0a4184c22fa4ae94d
Autor:
Hussah Nasser AlEisa, Fadwa Alrowais, Noha Negm, Nabil Almalki, Majdi Khalid, Radwa Marzouk, Mrim M. Alnfiai, Gouse Pasha Mohammed, Amani A. Alneil
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 62233-62241 (2023)
Automated facial emotion recognition (FER) is one of the important fields of human-computer interaction (HCI). FER remains challenging due to facial accessories, non-uniform illumination, pose variation, etc. Emotion detection exploiting conventional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96cd7ba761e64067a49c7649d20d36d3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jatin Sharma, Sameer Soni, Priyanka Paliwal, Shaik Saboor, Prem K. Chaurasiya, Mohsen Sharifpur, Nima Khalilpoor, Asif Afzal
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 10, Iss 8, Pp 2909-2929 (2022)
Abstract Solar photovoltaic (PV) power is emerging as one of the most viable renewable energy sources. The recent enhancements in the integration of renewable energy sources into the power grid create a dire need for reliable solar power forecasting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfbc6d75822b45719a5b18957de0a94b
Autor:
Gousia Habib, Shaima Qureshi
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 7, Pp 4244-4268 (2022)
Convolutional neural networks (CNN) is a specialized case of artificial neural networks(ANN) and finds its application in computer vision and parallel distributed computing for processing of massive amount of data generated by sensors and to meet the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52482f9a56fb4397bc4a573e2b4f6f3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.