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Autor:
Pallage, Julien, Scherrer, Bertrand, Naccache, Salma, Bélanger, Christophe, Lesage-Landry, Antoine
In this work, we present a new unsupervised anomaly (outlier) detection (AD) method using the sliced-Wasserstein metric. This filtering technique is conceptually interesting for integration in MLOps pipelines deploying trustworthy machine learning mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.21712
Autor:
Naccache, Salma
La croissance des chiffres d’affaires issus de la vente en ligne de produits physiques témoigne de l’intérêt des fournisseurs pour l’adoption du e-commerce B2C comme un canal de distribution alternatif à la vente au détail classique. Les r
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/27439
Publikováno v:
In European Journal of Operational Research 16 August 2018 269(1):353-362
Autor:
Naccache, Salma, Montreuil, Benoit
Publikováno v:
IFAC-PapersOnLine; January 2015, Vol. 48 Issue: 3 p1996-2001, 6p
Autor:
BROTHERTON, Edith1 Edith.Brotherton@cirrelt.ulaval.ca, MONTREUIL, Benoit1 Benoit.Montreuil@cirrelt.ulaval.ca, NACCACHE, Salma1 Salma.Naccache@cirrelt.ulaval.ca, GLARDON, Rémy2 Remy.Glardon@epfl.ch
Publikováno v:
Logistique & Management. 2012, Vol. 20 Issue 1, p3-15. 13p. 1 Color Photograph, 8 Black and White Photographs, 2 Charts, 1 Graph.