Zobrazeno 1 - 10
of 312
pro vyhledávání: '"NONLINEAR FACTOR MODEL"'
Autor:
DeJoseph, Meriah L.1 (AUTHOR) dejos002@umn.edu, Sifre, Robin D.1 (AUTHOR), Raver, C. Cybele2 (AUTHOR), Blair, Clancy B.2,3 (AUTHOR), Berry, Daniel1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Child Development. Jul/Aug2021, Vol. 92 Issue 4, pe457-e475. 19p. 4 Charts, 3 Graphs.
Publikováno v:
Child Dev
Income, education, and cumulative-risk indices likely obscure meaningful heterogeneity in the mechanisms through which poverty impacts child outcomes. The present study draws from contemporary theory to specify multiple dimensions of poverty-related
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::934ab928d92f2c3f20bbf081069f7607
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34786701
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34786701
Income, maternal education, and cumulative-risk indices of poverty-related adversity likely obscure meaningful heterogeneity in the mechanisms through which poverty impacts child outcomes. The present study draws from contemporary theory to specify m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharePsyArXv::59b981e9c4cdc1b0faed0d137c74586f
https://psyarxiv.com/tw3fg
https://psyarxiv.com/tw3fg
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This article investigates the trade-off between an extension of the standard three-factor model including a new volatility factor compared to a parsimonious Markov switching model in the context of performance and risk analysis for a set of popular a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aad479070f40fe4459a42b7820f6d81c
http://hdl.handle.net/11565/4001939
http://hdl.handle.net/11565/4001939
Autor:
Andrea M. Hussong, Robert A. Zucker, James S. McGinley, Patrick J. Curran, Daniel J. Bauer, Laurie Chassin, Kenneth J. Sher, Alison R. Burns
Integrative data analysis (IDA) is a methodological framework that allows for the fitting of models to data that have been pooled across two or more independent sources. IDA offers many potential advantages including increased statistical power, grea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c2ae38dcb7ed1add71a9885c641cecb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.