Zobrazeno 1 - 10
of 1 308
pro vyhledávání: '"NONLINEAR DYNAMIC SYSTEMS"'
Autor:
Daniel Alejandro Magallón-García, Didier López-Mancilla, Rider Jaimes-Reátegui, Juan Hugo García-López, Guillermo Huerta Cuellar, Luis Javier Ontañon-García, Fabian Soto-Casillas
Publikováno v:
Photonics, Vol 11, Iss 10, p 951 (2024)
In this work, numerical and experimental implementation of a state observer applied to an erbium-doped fiber laser (EDFL) has been developed. The state observer is designed through the mathematical model of the EDFL to estimate the non-measurable var
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e111d4513c140c797a75559a23cb1c7
Autor:
Jose L. Paniagua, Jesús A. López
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 22, Iss , Pp 200344- (2024)
This research proposes a methodology for identifying nonlinear systems using input/output data and deep learning generative models. Our framework integrates Variational Autoencoders (VAE) with Nonlinear Autoregressive with exogenous input (NARX) in a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76c1922c1b7346348a42286a844214d3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Andrea Wéber, Miklós Kuczmann
Publikováno v:
Acta Technica Jaurinensis, Vol 14, Iss 1, Pp 1-23 (2021)
This study decribes the Tensor Product (TP) based model construction through the nonlinear dynamic system of the inverted pendulum. It presents the steps of TP modeling, various weighting functions and the Linear Matrix Inequality (LMI) based approac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6abeb8a23c734c0893c44d31b0b51790
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 109612-109623 (2021)
We present an approach which combines the sample regenerating particle filter (SRGPF) and unequal weight ensemble Kalman filter (UwEnKF) to obtain a more accurate forecast for nonlinear dynamic systems. Ensemble Kalman filter assumes that the model e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf2ea206e151407da368250a1eab5862
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 13375-13386 (2020)
The present study investigates the problem of set-membership filtering for nonlinear dynamic systems with general nonconvex inhomogeneous quadratic inequality constraints. The investigators propose an ellipsoidal state bounding estimation in the sett
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/30f494f361f74c0aa465bf1e687e803e
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 4, Iss 4, p 045008 (2023)
The governing equations of nonlinear dynamic systems is of great significance for understanding the internal physical characteristics. In order to learn the governing equations of nonlinear systems from noisy observed data, we propose a novel method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27e2e8e1eec24db9a134e1fc302055f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 41636-41646 (2019)
This paper investigates a box set-membership filter for nonlinear dynamic systems and on-line usage. To the best of our knowledge, although ellipsoid set-membership filter has more freedom degree to optimize a bounding estimation, it is computational
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a900368dcd1448d595fb30d9030ef02c