Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"NON-stationary Extreme Value Analysis (NEVA)"'
Publikováno v:
Economies, Vol 9, Iss 1, p 30 (2021)
Bayesian extreme value analysis was used to forecast the optimal point in agricultural commodity futures prices in the United States for cocoa, coffee, corn, soybeans and wheat. Data were collected daily between 2000 and 2020. The estimation of extre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b55fe6ee40794fd2ad4e8875d9ac88cb
Publikováno v:
Economies
Volume 9
Issue 1
Economies, Vol 9, Iss 30, p 30 (2021)
Volume 9
Issue 1
Economies, Vol 9, Iss 30, p 30 (2021)
Bayesian extreme value analysis was used to forecast the optimal point in agricultural commodity futures prices in the United States for cocoa, coffee, corn, soybeans and wheat. Data were collected daily between 2000 and 2020. The estimation of extre
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information; Sep2023, Vol. 12 Issue 9, p370, 25p
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Climatic Change; Nov2014, Vol. 127 Issue 2, p353-369, 17p
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 12, Iss 9, p 370 (2023)
The frequency and severity of extremes, including extreme precipitation events, extreme evapotranspiration and extreme water storage deficit events, are changing. Thus, the necessity for developing a framework that estimates non-stationary conditions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/560ac085f84147a28a67677fc196132c
Publikováno v:
Water Resources Research; Aug2022, Vol. 58 Issue 8, p1-21, 21p
Publikováno v:
Journal of Water and Climate Change, Vol 12, Iss 5, Pp 1910-1929 (2021)
The frequency analysis of the maximum instantaneous flood is mostly based on the stationary assumption. The purpose of the present study is to compare the results of maximum instantaneous flood analysis under stationary and non-stationary conditions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7a9ac05e6aa4b559ba5ec714b245af2
Autor:
Sun, Ning, Yan, Hongxiang, Wigmosta, Mark S., Coleman, Andre M., Leung, L. Ruby, Hou, Zhangshuan
Publikováno v:
Scientific Data; 4/5/2022, Vol. 9 Issue 1, p1-10, 10p