A review on machine learning approaches and trends in drug discovery

Autor: Victor Maojo, Nereida Rodriguez-Fernandez, Adrian Carballal, Carlos Fernandez-Lozano, Francisco J. Novoa, Alejandro Pazos, Paula Carracedo-Reboredo, Francisco Cedrón, Jose Liñares-Blanco

Publikováno v: Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 19, Iss, Pp 4538-4558 (2021)
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
instname
Computational and Structural Biotechnology Journal

Graphical abstract
Highlights • Machine Learning in drug discovery has greatly benefited the pharmaceutical industry. • Application of machine algorithms must entail a robust design in real clinical tasks. • Trending machine learning algor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c1455b1a18d7c6c8d727e34d6b7d78f8
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037021003421

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.