Zobrazeno 1 - 10
of 368
pro vyhledávání: '"NARX neural network"'
Publikováno v:
International Journal of Technology, Vol 14, Iss 7, Pp 1517-1526 (2023)
Earthquake is a natural hazard causing significant damage and loss of lives. In recent years, there has been a growing interest in the development of earthquake early warning system, using machine learning methods. One of the promising method is th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d11617ff60d64f469af30c5bbb9790bb
Publikováno v:
Journal of Medical Signals and Sensors, Vol 13, Iss 1, Pp 29-39 (2023)
Background: This study was conducted to compare the response between the results of experimental data and the results achieved by the NARX neural network model to predict the electromyogram (EMG) signal on the biceps muscle in nonlinear stimulation c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e97c38296e5f46aeb31204bb3dc3bdf6
Autor:
Ledhem, Mohammed Ayoub
Publikováno v:
Journal of Capital Markets Studies, 2022, Vol. 6, Issue 2, pp. 130-147.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JCMS-12-2021-0041
Autor:
Mohammed Ayoub Ledhem
Publikováno v:
Journal of Capital Markets Studies, Vol 6, Iss 2, Pp 130-147 (2022)
Purpose – The purpose of this paper is to predict the daily accuracy improvement for the Jakarta Islamic Index (JKII) prices using deep learning (DL) with small and big data of symmetric volatility information. Design/methodology/approach – This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce77dd01f45d45e89a58fdb5c242f1a0
Autor:
Changxu Chen, Zhenhai Pan
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 23, p 7819 (2023)
Inverse heat transfer problems are important in numerous scientific research and engineering applications. This paper proposes a network-based method utilizing the nonlinear autoregressive with exogenous inputs (NARX) neural network, which can achiev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6efec50129f34ce49f61946f37548acf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 6, p 1281 (2023)
In order to improve the applicability of the time series model for structural damage diagnosis, this article proposed a real-time structural damage diagnosis method based on structural dynamic response and a recurrent neural network model. Starting f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0800b0918cdb44568336de1a7b765604
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 2, Pp 719-737 (2021)
Two key challenges in underlay dynamic spectrum access (DSA) are how to establish an interference limit from the primary network (PN) and how cognitive radios (CRs) in the secondary network (SN) become aware of the interference they create on the PN,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cdef235cfa545eca64d3b92afecf80f