Zobrazeno 1 - 10
of 375
pro vyhledávání: '"NAKAHARA, hiroyuki"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present transductive Boltzmann machines (TBMs), which firstly achieve transductive learning of the Gibbs distribution. While exact learning of the Gibbs distribution is impossible by the family of existing Boltzmann machines due to combinatorial e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.07938
We present a novel nonnegative tensor decomposition method, called Legendre decomposition, which factorizes an input tensor into a multiplicative combination of parameters. Thanks to the well-developed theory of information geometry, the reconstructe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.04502
We solve tensor balancing, rescaling an Nth order nonnegative tensor by multiplying N tensors of order N - 1 so that every fiber sums to one. This generalizes a fundamental process of matrix balancing used to compare matrices in a wide range of appli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.08142
Autor:
Langdon, Angela, Botvinick, Matthew, Nakahara, Hiroyuki, Tanaka, Keiji, Matsumoto, Masayuki, Kanai, Ryota
Publikováno v:
In Neural Networks January 2022 145:80-89
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We build information geometry for a partially ordered set of variables and define the orthogonal decomposition of information theoretic quantities. The natural connection between information geometry and order theory leads to efficient decomposition
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.05533
Autor:
Nakatani, Hisayuki, Yamaura, Yuto, Mizuno, Yuma, Motokucho, Suguru, Dao, Anh Thi Ngoc, Nakahara, Hiroyuki
Publikováno v:
Polymers (20734360); Jun2024, Vol. 16 Issue 12, p1632, 12p
Autor:
Nakahara, Hiroyuki, Yin, Hao
Publikováno v:
In Structures June 2018 14:409-415