Zobrazeno 1 - 10
of 425
pro vyhledávání: '"NAKAGAWA, Seiji"'
This paper proposes a novel neuronal current source localization method based on Deep Prior that represents a more complicated prior distribution of current source using convolutional networks. Deep Prior has been suggested as a means of an unsupervi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.13981
Autor:
Kibikas, William1 (AUTHOR) mdingr@sandia.gov, Nakagawa, Seiji2 (AUTHOR) snakagawa@lbl.gov, Ingraham, Mathew1 (AUTHOR) sjbauer001@gmail.com, Bauer, Stephen1 (AUTHOR), Chang, Chun2 (AUTHOR) chunchang@lbl.gov, Dobson, Patrick2 (AUTHOR) pfdobson@lbl.gov, Kneafsey, Timothy2 (AUTHOR) tjkneafsey@lbl.gov, Samuel, Abraham3 (AUTHOR) samasrig@gmail.com
Publikováno v:
Energies (19961073). Jun2024, Vol. 17 Issue 11, p2703. 25p.
Publikováno v:
In Fuel 1 June 2023 341
Publikováno v:
In Theoretical and Applied Fracture Mechanics April 2023 124
Autor:
Eskandari-Ghadi, Mehdi, Nakagawa, Seiji, Deng, Hang, Pride, Steve, Gilbert, Benjamin, Zhang, Yida
Publikováno v:
In Journal of the Mechanics and Physics of Solids March 2023 172
Autor:
Chang, Chun, Borglin, Sharon, Chou, Chunwei, Zheng, LianGe, Wu, Yuxin, Kneafsey, Timothy J., Nakagawa, Seiji, Voltolini, Marco, Birkholzer, Jens T.
Publikováno v:
In Applied Clay Science February 2023 232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.