Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"N.A. Talib"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ashraf Hamdan Aljammal, N.A. Talib, M. Abdat, Sureswaran Ramadass, Muhammad Fermi Pasha, Ahmed M. Manasrah, O. Abouabdalla
Publikováno v:
2008 First International Conference on Distributed Framework and Applications.
The purpose of Grid monitoring and management is to monitor services in Grid environment for fault detection, performance analysis, performance tuning, load balancing and scheduling. This paper emphasis on presenting a new framework namely iNet-Grid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::329245ec24cd404ab9049757d200518a
https://doi.org/10.1109/icdfma.2008.4784415
https://doi.org/10.1109/icdfma.2008.4784415
Publikováno v:
2005 Asian Conference on Sensors and the International Conference on New Techniques in Pharmaceutical and Biomedical Research.
This paper presents a contribution in the field of color image processing of selected skin lesions for dermatologists. In their morphological learning method for skin lesion classification, RGB color variations and variegations are useful features us
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::be17e1b14ed8b22b1938bc388403ed6d
https://doi.org/10.1109/asense.2005.1564514
https://doi.org/10.1109/asense.2005.1564514
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.