Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"N. PAPAMARKOS"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Ando, J. Angulo, D. Batchelor, E. Bayro Corrochano, C. Beeli, C. Bobisch, R. Möller, F. Bociort, E. Bosch, I. Lazic, K. Bredies, A. Broers, N. Chandra, R. Ghosh, A. Cornejo Rodriguez, F. Granados Agustin, K. Edee, C. Edgcombe, J. Elorza, R.G. Forbes, P.L. Gai, E.D. Boyes, M. Haschke, R. Herring, B. McMorran, M.S. Isaacson, K. Ishizuka, K. Jensen, D. Shiffler, J. Luginsland, M. Jourlin, U. Kaiser, T. Kirk, A.I. Kirkland, R. Clough, J. Mir, C.T. Koch, O.L. Krivanek, M. Kroupa, B. Lencová, H. Lichte, M. Matsuya, J.A. Monsoriu, L. Muray, S.A. Nepijko, V.G. Dyukov, G. Schönhense, M.A. O'Keefe, D. Paganin, T. Gureyev, K. Pavlov, N. Papamarkos, A. Kesidis, H. Qin, Q. Ramasse, R. Brydson, B. Rieger, A.J. Koster, P. Rocca, M. Donelli, J. Rodenburg, J. Rouse, H.-n. Liu, E. Munro, J. Sánchez, P. Santi, P. Sciau, R. Shimizu, T. Ikuta, Y. Takai, T. Soma, I.J. Taneja, T. Tanigaki, J. Valdés
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c8676ee7ac99b3a02d33a1d58bfa2aed
https://doi.org/10.1016/s1076-5670(16)30053-2
https://doi.org/10.1016/s1076-5670(16)30053-2
Autor:
N. Papamarkos, A.L. Kesidis
Publikováno v:
IEEE Workshop on Signal Processing Systems Design and Implementation, 2005..
This paper presents concisely two reconstruction algorithms that provide exact image reconstruction from its projections and then analyzes the performance of these algorithms when noisy projection data are present. In both the reconstruction methods
Autor:
B. Gatos, N. Papamarkos
Publikováno v:
Proceedings of the IEEE International Symposium on Industrial Electronics.
This paper proposes a new method for optical character recognition which is based on curvature features. The curvature features are obtained according to the slopes of the character edge pixels. Through this technique powerful features are extracted
Autor:
B. Gatos, N. Papamarkos
Publikováno v:
ICDAR
Run length smoothing algorithm (RLSA) and projection profiles are among the fundamental algorithms in binary image processing, mainly used for segmentation of monochrome images. In this paper, fast RLSA and projection profiles are applied to binary i
Autor:
A. L. Kesidis, N. Papamarkos
Publikováno v:
Recent Trends in Multimedia Information Processing.
Autor:
E. Badekas, N. Papamarkos
Publikováno v:
IET Image Processing. 1:67