Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"N. P. Narendra"'
Autor:
N. P. Narendra, Paavo Alku
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 67745-67755 (2020)
Automatic methods for the detection of pathological voice from healthy speech can be considered as potential clinical tools for medical treatment. This study investigates the effectiveness of glottal source information in the detection of pathologica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad020e780a634480850b71f94b580951
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Speech Communication. 125:61-68
Dysarthria is a motor speech disorder leading to imprecise articulation of speech. Acoustic analysis capable of detecting and assessing articulation errors is useful in dysarthria diagnosis and therapy. Since speakers with dysarthria experience diffi
Autor:
N. P. Narendra, Paavo Alku
Publikováno v:
Speech Communication. 123:1-9
Objective intelligibility assessment of dysarthric speech can assist clinicians in diagnosis of speech disorders as well as in medical treatment. This study investigates the use of glottal parameters (i.e. parameters that describe the acoustical exci
Developing automatic methods to detect Parkinson's disease (PD) from speech has attracted increasing interest as these techniques can potentially be used in telemonitoring health applications. This article studies the utilization of voice source info
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::29a724443ff8909bbb2998d13d63d193
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/108127
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/108127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
N. P. Narendra, Paavo Alku
Publikováno v:
Speech Communication. 110:47-55
This paper proposes a new dysarthric speech classification method from coded telephone speech using glottal features. The proposed method utilizes glottal features, which are efficiently estimated from coded telephone speech using a recently proposed
Publikováno v:
SPEECH COMMUNICATION. 106:95-104
Estimation of glottal source information can be performed non-invasively from speech by using glottal inverse filtering (GIF) methods. However, the existing GIF methods are sensitive even to slight distortions in speech signals under different realis
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.