Zobrazeno 1 - 10
of 161
pro vyhledávání: '"N. Kussul"'
Publikováno v:
Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 16, Iss 2, Pp 63-74 (2024)
This paper introduces a methodology based on machine learning and remote sensing for detecting military-induced damages to agricultural lands in Ukraine using free Sentinel-2 satellite data. The most informative spectral bands (B2, B3) and vegetation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/37b58fe36d6a48bc975f3a1f488a8a93
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-7/W3, Pp 45-52 (2015)
One of the problems in dealing with optical images for large territories (more than 10,000 sq. km) is the presence of clouds and shadows that result in having missing values in data sets. In this paper, a new approach to classification of multi-tempo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69681d751c7441feba18930e041773f5
Autor:
A. Kolotii, N. Kussul, A. Shelestov, S. Skakun, B. Yailymov, R. Basarab, M. Lavreniuk, T. Oliinyk, V. Ostapenko
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-7/W3, Pp 39-44 (2015)
Winter wheat crop yield forecasting at national, regional and local scales is an extremely important task. This paper aims at assessing the efficiency (in terms of prediction error minimization) of satellite and biophysical model based predictors ass
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d06f016dec304afc8fa990aba3de349a
Publikováno v:
Cybernetics and Systems Analysis. 58:1008-1020
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Improved Fire Weather Index Assessment Based on the Satellite Weather Data and Soil Moisture Deficit
Autor:
O. Fedorov, N. Kussul, Ya. Zyelyk, L. Pidgorodetska, L. Kolos, B. Yailymov, H. Yailymova, A. Shelestov
Publikováno v:
16th International Conference Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.