Zobrazeno 1 - 10
of 287
pro vyhledávání: '"N. Galtier"'
Autor:
Nicola Rieke, Jonny Hancox, Wenqi Li, Fausto Milletarì, Holger R. Roth, Shadi Albarqouni, Spyridon Bakas, Mathieu N. Galtier, Bennett A. Landman, Klaus Maier-Hein, Sébastien Ourselin, Micah Sheller, Ronald M. Summers, Andrew Trask, Daguang Xu, Maximilian Baust, M. Jorge Cardoso
Publikováno v:
npj Digital Medicine, Vol 3, Iss 1, Pp 1-7 (2020)
Abstract Data-driven machine learning (ML) has emerged as a promising approach for building accurate and robust statistical models from medical data, which is collected in huge volumes by modern healthcare systems. Existing medical data is not fully
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32cc7c58a8074ffe8d62799e5fe58178
Autor:
Wouter Heyndrickx, Lewis Mervin, Tobias Morawietz, Noé Sturm, Lukas Friedrich, Adam Zalewski, Anastasia Pentina, Lina Humbeck, Martijn Oldenhof, Ritsuya Niwayama, Peter Schmidtke, Nikolas Fechner, Jaak Simm, Adam Arany, Nicolas Drizard, Rama Jabal, Arina Afanasyeva, Regis Loeb, Shlok Verma, Simon Harnqvist, Matthew Holmes, Balasz Pejo, Maria Telenczuk, Nicholas Holway, Arne Dieckmann, Nicola Rieke, Friederike Zumsande, Djork-Arné Clevert, Michael Krug, Christopher Luscombe, Darren Green, Peter Ertl, Peter Antal, David Marcus, Nicolas Do Huu, Hideyoshi Fuji, Stephen Pickett, Gergely Acs, Eric Boniface, Bernd Beck, Yax Sun, Arnaud Gohier, Friedrich Rippmann, Ola Engkvist, Andreas H. Göller, Yves Moreau, Mathieu N. Galtier, Ansgar Schuffenhauer, Hugo Ceulemans
Federated multi-partner machine learning can be an appealing and efficient method to increase the effective training data volume and thereby the predictivity of models, particularly when the generation of training data is resource intensive. In the l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8072552725a14731d649af1b8aedc958
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-ntd3r
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-ntd3r
Autor:
Eden Debellemaniere, Stanislas Chambon, Clemence Pinaud, Valentin Thorey, David Dehaene, Damien Léger, Mounir Chennaoui, Pierrick J. Arnal, Mathieu N. Galtier
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 12 (2018)
Recent research has shown that auditory closed-loop stimulation can enhance sleep slow oscillations (SO) to improve N3 sleep quality and cognition. Previous studies have been conducted in lab environments. The present study aimed to validate and asse
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86e2ea0be4b24488bf754334ea605b21
Publikováno v:
Animal - science proceedings. 13:674-675
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mathieu N Galtier, Jonathan Touboul
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 8, Iss 11, p e78917 (2013)
Deriving tractable reduced equations of biological neural networks capturing the macroscopic dynamics of sub-populations of neurons has been a longstanding problem in computational neuroscience. In this paper, we propose a reduction of large-scale mu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92ca2fd621c1457ba41d2069a4994925
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eden Debellemaniere, Mounir Chennaoui, Pierrick J. Arnal, M N Galtier, Jules Schneider, Alexander J. Casson, Penelope A. Lewis, C. Pinaud
Publikováno v:
Sleep. 41:A47-A48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.