Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"N. Benjathapanun"'
Publikováno v:
Measurement. 24:1-7
This paper presents a comparative study of the use of principal component analysis (PCA) and neural network methods to determine the nature of species present in multicomponent mixtures from ultraviolet–visible (UV–Vis) absorption spectral data.
Publikováno v:
IEE Proceedings - Science, Measurement and Technology. 144:73-80
An approach to determining the type and concentration of a range of representative contaminants, chlorine, nitrate and ammonia in waste water, based on a three-stage scheme for processing data from ultraviolet and visible (UV-Vis) spectra, is describ
Publikováno v:
Mathematics of Neural Networks ISBN: 9781461377948
This paper describes classification of UV-Vis optical absorption spectra by binary encoding segments of the second derivative of the absorption spectra according to their shape. This allows successful classification of spectra using the Back Propagat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::595841aeea44e3bbcc32a0ed1164b2ec
https://doi.org/10.1007/978-1-4615-6099-9_13
https://doi.org/10.1007/978-1-4615-6099-9_13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.