Zobrazeno 1 - 10
of 454
pro vyhledávání: '"N. Baghdadi"'
Autor:
R. Madelon, N. J. Rodríguez-Fernández, H. Bazzi, N. Baghdadi, C. Albergel, W. Dorigo, M. Zribi
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 27, Pp 1221-1242 (2023)
Very high-resolution (∼10–100 m) surface soil moisture (SM) observations are important for applications in agriculture, among other purposes. This is the original goal of the S2MP (Sentinel-1/Sentinel-2-Derived Soil Moisture Product) algorithm, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcc128604a844728ae332a33229b46c4
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-3-W6, Pp 357-361 (2019)
Soil moisture plays a key role in various processes at the soil-vegetation-atmosphere interface, such as evapotranspiration, infiltration and runoff. In this study, we firstly propose a global analysis of Sentinel-1 (S1) & Sentinel-2 (S2) data potent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4498f9279aa44b7cbc6e28b69215dd76
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 18, Iss 6, Pp 2393-2413 (2014)
In this study a method for propagating the hydrological model uncertainty in discharge predictions of ungauged Mediterranean catchments using a model parameter regionalization approach is presented. The method is developed and tested for the Thau cat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/979bc75c72034304b7a86ccdf40a1302
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 16, Iss 6, Pp 1607-1621 (2012)
The purpose of this study was to develop an approach to estimate soil surface parameters from C-band polarimetric SAR data in the case of bare agricultural soils. An inversion technique based on multi-layer perceptron (MLP) neural networks was introd
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5901963d15754fb2a430fe4b52d1ad98
Autor:
M. Zribi, A. Chahbi, M. Shabou, Z. Lili-Chabaane, B. Duchemin, N. Baghdadi, R. Amri, A. Chehbouni
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 15, Iss 1, Pp 345-358 (2011)
The present paper proposes a method for the evaluation of soil evaporation, using soil moisture estimations based on radar satellite measurements. We present firstly an approach for the estimation and monitoring of soil moisture in a semi-arid region
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36310943470d4233b49fd5d26ac00642
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::88a56b3b3dfb0df25487354b27b7796b
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884094
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9884094
Autor:
M. Zribi, N. Baghdadi
Publikováno v:
IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::694a9c03e3614b83a306285fb706b031
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883756
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883756
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.