Zobrazeno 1 - 10
of 507
pro vyhledávání: '"N. Arsad"'
Autor:
R. Y. Khusna, A. Geraldi, A. T. Wibowo, Fatimah, C. Clement, Y. S. W. Manuhara, H. Santoso, F. N. Fauzia, Y. K. Putro, R. N. Arsad, R. Setiawan, A. Luqman, S. Hariyanto
Publikováno v:
Brazilian Journal of Biology, Vol 84 (2024)
Abstract Utilizing coastal land for agriculture presents challenges such as low water content, high soil salinity, and low organic compound content. To support plant growth under these conditions, biofertilizers composed of plant growth promoting Rhi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24154ccc9e0c4301b4ff98f02e575c88
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Semiconductor Electronics (ICSE).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Laser Physics. 33:015102
Narrow linewidth light lasers are critical for many applications including quantum computing, spectroscopy, and sensing. Stimulated Brillouin scattering is a promising approach to realize highly coherent light laser emission. Here we report demonstra
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 2411:012012
To improve the Brillouin frequency shift (BFS) resolution measurement and processing time of the differential cross-spectrum Brillouin optical time domain reflectometry (DCS-BOTDR) fiber sensor, our team suggests employing the ensemble machine learni
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.