Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"N., Manimaran"'
Autor:
Sinha, Esha, Behera, Sabita, Puvvala, Bhavani, Panwar, Khushboo, N., Manimaran, Sriharsha, Y., Patel, Krisha J.
Publikováno v:
Journal of Experimental Zoology India; Jul2023, Vol. 26 Issue 2, p1565-1568, 4p
Autor:
Sinha, Esha, Behera, Sabita, Puvvala, Bhavani, Qureshi, Salauddin, N., Manimaran, Sriharsha, Y., Arun, Ambika, Sarkar, Richa, Patel, Krisha J., Khan, Subuhi
Publikováno v:
Journal of Experimental Zoology India; Jul2023, Vol. 26 Issue 2, p1591-1595, 5p
Autor:
Irshad Ahmad, Abdelaziz Ait Addi, Md. Khursheed Akram, Wahid Ali, Firoz Ali Ansari, N. Arunadevi, Jeenat Aslam, Ruby Aslam, Priyabrata Banerjee, Megha Basik, Debasis Behera, Hrudaya Jyoti Biswal, H. Castaneda, Bhawna Chugh, N. Renuga Devi, Vaishally Dogra, R Dorothy, Eno E. Ebenso, Brahim El Ibrahimi, Omolola E. Fayemi, A.C. Ferrel-Alvarez, Lei Guo, Preeti Gupta, Rohan Hasda, Harish Hirani, Savaş Kaya, Mohammad Ehtisham Khan, S. Jone Kirubavathy, Chandra Kishore, Pradeeptta Kumar Taraphdar, N. Manimaran, Sheerin Masroor, Mohammad Mobin, Akbar Mohammad, Manilal Murmu, Naresh Chandra Murmu, Lukman O. Olasunkanmi, Shubhra Pareek, Taiwo W. Quadri, Susai Rajendran, Ganesh Regmi, Marziya Rizvi, Sourav Kr. Saha, Surya Sarkar, Sirsendu Sengupta, Abdulrahman Ahmed Sharwani, Weqar Ahmad Siddiqi, S. Velumani, Deepak Verma, Saman Zehra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bd43987ec3471b9aa8b3389811c03e6a
https://doi.org/10.1016/b978-0-323-90410-0.00026-x
https://doi.org/10.1016/b978-0-323-90410-0.00026-x
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EAGE Workshop on Fiber Optic Sensing for Energy Applications in Asia Pacific.
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 994:012038
In this paper, medical image retrieval is done in an effective manner by using convolution neural network (CNN). This proposed system locates reference tags and classes the DICOM images using image processing techniques and retrieval of images are do
Publikováno v:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 994:012026
Lung diseases are indeed the lung-affecting diseases which impair the respiratory mechanism. Lung cancer has been one of the leading causes of mortality in humans worldwide. Early detection can enhance survival chances amid humans. If the condition i
Publikováno v:
Indian journal of dermatology and venereology. 39(4)