Zobrazeno 1 - 10
of 1 260
pro vyhledávání: '"N Makris"'
Autor:
JL Waugh, AAO Hassan, JK Kuster, JM Levenstein, SK Warfield, N Makris, N Brüggemann, N Sharma, HC Breiter, AJ Blood
Publikováno v:
NeuroImage, Vol 246, Iss , Pp 118714- (2022)
The mammalian striatum is comprised of intermingled tissue compartments, matrix and striosome. Though indistinguishable by routine histological techniques, matrix and striosome have distinct embryologic origins, afferent/efferent connections, surface
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db52f65cb1c84f818605d3e8dbf2d5dc
Autor:
Theodoros N. Papadomanolakis, Eleftheria S. Sergaki, Andreas A. Polydorou, Antonios G. Krasoudakis, Georgios N. Makris-Tsalikis, Alexios A. Polydorou, Nikolaos M. Afentakis, Sofia A. Athanasiou, Ioannis O. Vardiambasis, Michail E. Zervakis
Publikováno v:
Brain Sciences, Vol 13, Iss 2, p 348 (2023)
Purpose: Brain tumors are diagnosed and classified manually and noninvasively by radiologists using Magnetic Resonance Imaging (MRI) data. The risk of misdiagnosis may exist due to human factors such as lack of time, fatigue, and relatively low exper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3bd36ebe78ca4b6e8bfcd1945bc413c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Intelligence-based Time Series Analysis ISBN: 9781003337676
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ffb408f8a2f7fdacb229a09e167925c8
https://doi.org/10.1201/9781003337676-1
https://doi.org/10.1201/9781003337676-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
I. Vonta, K. N. Makris
Publikováno v:
International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, Vol 6, Iss 4, Pp 1127-1136 (2021)
This paper deals with the presentation and study of alternative coupling techniques for maximum and minimum values between data sets, namely the problem which is examined in this work is the possible appearance of maximum or minimum values between da