Zobrazeno 1 - 10
of 267
pro vyhledávání: '"Nölscher, A."'
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 28, Pp 4407-4425 (2024)
Groundwater level (GWL) forecasting with machine learning has been widely studied due to its generally accurate results and low input data requirements. Furthermore, machine learning models for this purpose can be set up and trained quickly compared
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bbf6a85e9fc423682bbde1f5160159c
Autor:
L. A. T. Machado, J. Kesselmeier, S. Botía, H. van Asperen, M. O. Andreae, A. C. de Araújo, P. Artaxo, A. Edtbauer, R. R. Ferreira, M. A. Franco, H. Harder, S. P. Jones, C. Q. Dias-Júnior, G. G. Haytzmann, C. A. Quesada, S. Komiya, J. Lavric, J. Lelieveld, I. Levin, A. Nölscher, E. Pfannerstill, M. L. Pöhlker, U. Pöschl, A. Ringsdorf, L. Rizzo, A. M. Yáñez-Serrano, S. Trumbore, W. I. D. Valenti, J. Vila-Guerau de Arellano, D. Walter, J. Williams, S. Wolff, C. Pöhlker
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 24, Pp 8893-8910 (2024)
This study investigates the rain-initiated mixing and variability in the mixing ratio of selected trace gases in the atmosphere over the central Amazon rain forest. It builds on comprehensive data from the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO), spanni
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98b13c62a856418fb3604f9a83d7f35c
Publikováno v:
Atmospheric Measurement Techniques, Vol 17, Pp 4553-4579 (2024)
The photooxidation of volatile organic compounds (VOCs) in the troposphere has important implications for air quality, weather, and climate. A deeper understanding of the underlying mechanisms can be achieved by studying these reactions under control
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32dd375d452f491990ef232eecb51783
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 24, Pp 137-153 (2024)
Airports are often surrounded by urban residential areas, which is both a motivation and challenge for studying their potential impact on local air quality. Airports are a relevant source of ultrafine particles (UFPs), which can pose a risk to human
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b9aa53a35f64732905ac81662950739
Autor:
Galke, Lukas, Cuber, Isabelle, Meyer, Christoph, Nölscher, Henrik Ferdinand, Sonderecker, Angelina, Scherp, Ansgar
Large pretrained language models (PreLMs) are revolutionizing natural language processing across all benchmarks. However, their sheer size is prohibitive for small laboratories or for deployment on mobile devices. Approaches like pruning and distilla
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.08449
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mauersberger, Anton, Alaluss, Mohaned, Beyer, Antonia, Nölscher, Kilian Armin, Rauscher, Alexander, Reinhardt, Heiner, Ihlenfeldt, Steffen
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 120:1504-1509
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-19 (2022)
Measurement(s) divide to stream distance • lateral position • stream distance Technology Type(s) remote sensing Sample Characteristic - Environment drainage basin • groundwatershed • catchment Sample Characteristic - Location Europe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8715b2964a3440a98d77769817a78ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.