Zobrazeno 1 - 10
of 278
pro vyhledávání: '"Nöh, Katharina"'
State-of-the-art computer vision tasks, like monocular depth estimation (MDE), rely heavily on large, modern Transformer-based architectures. However, their application in safety-critical domains demands reliable predictive performance and uncertaint
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17085
Live-cell microscopy allows to go beyond measuring average features of cellular populations to observe, quantify and explain biological heterogeneity. Deep Learning-based instance segmentation and cell tracking form the gold standard analysis tools t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04501
Autor:
Ruzaeva, Karina, Cohrs, Jan-Christopher, Kasahara, Keitaro, Kohlheyer, Dietrich, Nöh, Katharina, Berkels, Benjamin
Cell tracking is an essential tool in live-cell imaging to determine single-cell features, such as division patterns or elongation rates. Unlike in common multiple object tracking, in microbial live-cell experiments cells are growing, moving, and div
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.11441
Autor:
Ruzaeva, Karina, Küsters, Kira, Wiechert, Wolfgang, Berkels, Benjamin, Oldiges, Marco, Nöh, Katharina
Publikováno v:
2022 IEEE 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC)
We here propose an automated pipeline for the microscopy image-based characterization of catalytically active inclusion bodies (CatIBs), which includes a fully automatic experimental high-throughput workflow combined with a hybrid approach for multi-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.15584
Publikováno v:
2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
In this paper, we propose a hybrid approach for multi-object microbial cell segmentation. The approach combines an ML-based detection with a geometry-aware variational-based segmentation using B-splines that are parametrized based on a geometric mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01367
Publikováno v:
In Metabolic Engineering May 2024 83:137-149
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schito, Simone, Zuchowski, Rico, Bergen, Daniel, Strohmeier, Daniel, Wollenhaupt, Bastian, Menke, Philipp, Seiffarth, Johannes, Nöh, Katharina, Kohlheyer, Dietrich, Bott, Michael, Wiechert, Wolfgang, Baumgart, Meike, Noack, Stephan
Publikováno v:
In Metabolic Engineering September 2022 73:91-103
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.