Zobrazeno 1 - 10
of 653
pro vyhledávání: '"Négrel P."'
In recent research, Learned Image Compression has gained prominence for its capacity to outperform traditional handcrafted pipelines, especially at low bit-rates. While existing methods incorporate convolutional priors with occasional attention block
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11265
Continual Learning has been challenging, especially when dealing with unsupervised scenarios such as Unsupervised Online General Continual Learning (UOGCL), where the learning agent has no prior knowledge of class boundaries or task change informatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.06896
Autor:
Michel, Nicolas, Chierchia, Giovanni, Negrel, Romain, Bercher, Jean-François, Yamasaki, Toshihiko
Deep neural networks have shown remarkable performance when trained on independent and identically distributed data from a fixed set of classes. However, in real-world scenarios, it can be desirable to train models on a continuous stream of data wher
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.00462
We use the maximum a posteriori estimation principle for learning representations distributed on the unit sphere. We propose to use the angular Gaussian distribution, which corresponds to a Gaussian projected on the unit-sphere and derive the associa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.03364
We study Online Continual Learning with missing labels and propose SemiCon, a new contrastive loss designed for partly labeled data. We demonstrate its efficiency by devising a memory-based method trained on an unlabeled data stream, where every data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05615
Autor:
Klaus Hinsby, Philippe Négrel, Daniel de Oliveira, Renata Barros, Guri Venvik, Anna Ladenberger, Jasper Griffioen, Kris Piessens, Philippe Calcagno, Gregor Götzl, Hans Peter Broers, Laurence Gourcy, Sytze van Heteren, Julie Hollis, Eleftheria Poyiadji, Dana Čápová, Jørgen Tulstrup
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 130, Iss , Pp 103835- (2024)
Open access to harmonised digital data describing Earth’s surface and subsurface holds immense value for society. This paper highlights the significance of open access to digital geoscience data ranging from the shallow topsoil or seabed to depths
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d21f3c6a94914cc5ab5be5b722d67714
Autor:
Taylor Headland, Diane Colombelli-Négrel, Corey T. Callaghan, Shane C. Sumasgutner, Sonia Kleindorfer, Petra Sumasgutner
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Urbanisation is occurring around the world at a rapid rate and is generally associated with negative impacts on biodiversity at local, regional, and global scales. Examining the behavioural response profiles of wildlife to urbanisation helps
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/619fff5e4eea4a9992f21b91296b27a1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.