Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Nédellec C"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Weijters, A.J.M.M., Bosch, van den, A.P.J., Herik, van den, H.J., Nédellec, C., Rouveirol, C.
Publikováno v:
Machine learning : ECML-98 : 10th European conference on machine learning, Chemnitz, Germany, April 21-23, 1998 : proceedings, 406-411
STARTPAGE=406;ENDPAGE=411;TITLE=Machine learning : ECML-98 : 10th European conference on machine learning, Chemnitz, Germany, April 21-23, 1998 : proceedings
STARTPAGE=406;ENDPAGE=411;TITLE=Machine learning : ECML-98 : 10th European conference on machine learning, Chemnitz, Germany, April 21-23, 1998 : proceedings
Interpretation of models induced by artificial neural networks is often a difficult task. In this paper we focus on a relatively novel neural network architecture and learning algorithm, bp-som that offers possibilities to overcome this difficulty. I
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::1bc672cedb199d44129b4f667239ca1c
https://research.tue.nl/nl/publications/c86d289a-1eb8-418b-89f6-7053fb9608ff
https://research.tue.nl/nl/publications/c86d289a-1eb8-418b-89f6-7053fb9608ff